项目概述
品牌专精智能体系统专为Valentino和GUCCI等顶级奢侈品牌设计，通过RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术构建专业知识库，为运营团队提供项目数据、技术细节、发布计划等信息的智能问答服务。系统深度整合品牌历史项目资料，能够准确理解和回答复杂的业务查询。
核心功能
- 智能知识库：整合品牌所有项目文档、技术规格、发布计划
- 自然语言查询：支持中英文自然语言提问
- 上下文理解：理解复杂查询语境，提供精准答案
- 多维度检索：按项目、时间、技术类型等多维度快速检索
- 权限管理：根据用户角色控制信息访问权限
- 学习优化：基于用户反馈持续优化回答质量
技术架构
知识处理：
- 文档解析：支持PDF、Word、Excel等多种格式
- 语义分割：智能分割文档，保持上下文完整性
- 向量化存储：使用ChromaDB进行高效向量检索
RAG引擎：
- LangChain框架搭建检索增强生成流程
- 混合检索：结合关键词和语义检索
- 答案生成：基于检索内容生成准确回答
系统集成：
- FastAPI提供高性能API服务
- React前端提供友好交互界面
- Elasticsearch支持全文搜索
- PostgreSQL存储用户交互数据
专业化定制
Valentino专精版本：
- 整合品牌历史产品线数据
- 时装周发布计划查询
- 供应商和材料技术规格
- 市场推广活动时间线
GUCCI专精版本：
- 产品系列技术参数
- 零售策略和渠道信息
- 品牌合作项目档案
- 设计师创意理念记录
工作流程
- 知识库构建：导入品牌项目文档和历史资料
- 数据预处理：清洗、分割、向量化处理
- 模型训练：基于品牌特色数据微调模型
- 智能问答：用户提问，系统检索并生成答案
- 反馈优化：收集用户反馈，持续改进系统
创新亮点
- 品牌深度定制：针对每个品牌的特色和需求深度定制
- 多语言支持：支持中英法意等多种语言查询
- 实时更新：新项目信息实时同步到知识库
- 智能推荐：主动推荐相关信息和类似项目
- 可视化展示：复杂数据以图表形式直观展示
业务价值
- 效率提升：快速获取项目信息，减少查询时间
- 知识管理：系统性整理和利用品牌知识资产
- 决策支持：为业务决策提供数据支撑
- 团队协作：促进跨部门信息共享和协作
- 新人培训：快速了解品牌历史和项目情况