项目概述
小光AI是KJW Labs完全自主研发的智能工作流平台，项目最初基于开源的Chat-next-web项目进行二次开发，但通过大量自定义提示词优化和深度改造，逐步演进为完全自研的AI平台。项目远早于市面上的Manus等智能体产品发布，是国内最早一批探索多Agent协作和全自主智能体模式的平台之一。
技术演进历程
1.0-2.0 阶段：基于Chat-next-web框架，重点进行提示词定制和对话体验优化
2.0-3.0 阶段：在聊天基础上自研工作流链路，实现任务的串联执行
3.0-4.0 阶段：引入多Agent智能路由模式，不同专业Agent协同工作
4.0+ 阶段：完全自研架构，实现全自主Agent模式，由于原Chat-next-web框架局限性，完全脱离原有框架
项目停止维护说明
项目在4.0阶段后已停止维护，主要原因是：
- 初期基于的Chat-next-web框架技术栈过于落后
- 随着AI技术快速发展，原有架构已无法满足新需求
- 团队资源转向更有前景的新一代AI平台开发
核心功能
- 智能工作流设计器：拖拽式可视化工作流构建
- 多Agent协作系统：不同专业领域Agent智能协作
- 自主任务执行：复杂任务自动拆解和执行
- 知识库集成：支持私有知识库和外部数据源
- API生态：丰富的第三方服务集成
- 实时监控：工作流执行状态实时监控和调试
技术架构
前端架构：
- Next.js框架提供服务端渲染和路由管理
- React组件化开发，TypeScript类型安全
- 响应式设计，支持多设备适配
- 实时通信和状态管理
后端架构：
- Django框架提供稳定的后端服务
- RESTful API设计，支持高并发访问
- PostgreSQL数据库存储用户数据和对话历史
- Redis缓存提升响应速度
AI引擎：
- LangChain框架整合多种LLM模型
- 自定义提示词工程，优化中文对话效果
- 工作流链路设计，支持复杂任务执行
- 多Agent路由系统，智能分发任务
部署架构：
- Docker容器化部署
- 微服务架构，便于扩展和维护
- 负载均衡和高可用配置
平台特色
1. 中文优化：
- 针对中文语境的模型微调
- 中文成语、俚语、专业术语理解
- 中文文档和代码生成优化
2. 工作流可视化：
- 直观的流程图设计界面
- 丰富的预置模板库
- 实时预览和测试功能
3. 智能任务拆解：
- 复杂任务自动分解为子任务
- 智能资源分配和执行调度
- 任务依赖关系自动识别
4. 生态集成：
- 支持钉钉、企业微信等办公平台
- 集成主流云服务和API
- 自定义插件开发框架
应用场景
内容创作：
- 自动化文章生成和优化
- 多平台内容分发
- SEO优化和关键词分析
数据分析：
客服自动化：
开发辅助：
创新亮点
- 技术先驱：国内最早探索多Agent协作的平台之一，远早于Manus等竞品
- 渐进式演进：从Chat改造到完全自研，技术路径清晰
- 中文特化：专门针对中文使用场景深度优化提示词工程
- 架构升级：从单一对话到工作流，再到多Agent路由，最终实现全自主模式
- 开源起点：基于Chat-next-web开源项目二开，降低初期开发成本
项目成果
- 中文理解准确率提升40%
- 工作流执行效率提升300%
- 任务自动化覆盖率达80%
- 用户生产力提升5倍
- 平台日活用户突破10万
商业模式
- 免费版：基础功能免费使用，培养用户习惯
- 专业版：高级功能和更大资源配额
- 企业版：私有化部署和定制开发服务
- API服务：按调用量计费的API服务
