项目概述
为轻奢女装品牌MEIN开发的AI智能试衣系统，通过先进的计算机视觉和生成AI技术，实现从服装平面图或人台图到真人模特试穿效果的自动化转换。该系统大幅降低了传统模特拍摄的成本和时间，同时保证了商业级别的图片质量。
核心功能
- 智能模特生成：根据品牌标准生成符合要求的虚拟模特
- 多视角试衣：自动生成正面、侧面、背面等多角度试穿效果
- 批量处理：支持整个系列服装的批量试衣生成
- 质量控制：内置质量评估机制，确保输出图片达到商业标准
- 风格定制：根据品牌调性调整生成风格和氛围
技术架构
AI核心：
- Stable Diffusion模型微调，专门针对服装试穿场景优化
- ComfyUI工作流设计，实现复杂的图像处理流程
- 自定义ControlNet模型，确保服装细节准确还原
图像处理：
- OpenCV进行图像预处理和后处理
- 服装轮廓检测和分割算法
- 颜色匹配和纹理映射技术
系统架构：
- FastAPI后端API服务
- React + TypeScript前端界面
- GPU集群支持高并发处理
- Redis缓存提升响应速度
工作流程
- 输入处理：上传服装平面图或人台图
- 参数配置：设置模特参数（身高、体型、肤色等）
- AI生成：通过训练好的模型生成试穿效果
- 质量优化：自动调整光线、色彩和细节
- 批量输出：生成多个角度和尺寸的最终图片
创新亮点
- 品牌定制化：针对MEIN品牌风格深度定制AI模型
- 工业级质量：生成图片质量达到商业摄影标准
- 高效自动化：从图片输入到成品输出全程自动化
- 成本优势：传统拍摄成本从万元级降至百元级
- 快速迭代：新品上架周期从周级缩短至小时级
业务价值
- 成本控制：显著降低模特、摄影、后期等传统成本
- 效率提升：快速响应市场需求，加速新品上市
- 质量保证：标准化的输出质量，避免人工差异
- 扩展能力：支持不同体型模特，满足多元化需求