项目概述
AUX（Automated UI/UX Experience Evaluation）是为宝尊电商内部开发的自动化UI/UX体验评估系统。该系统通过AI技术自动生成多样化用户画像，基于上传的设计图进行大规模用户行为模拟，从而量化评估设计方案在特定目标（如下单转化）下的表现效果。
核心功能
- 智能用户画像生成：基于历史数据和用户研究生成多维度用户画像
- 大规模行为模拟：每个画像执行上千次模拟操作，覆盖各种用户行为路径
- 转化目标评估：针对具体业务目标（下单、注册、浏览等）进行量化分析
- 可视化报告：生成详细的评估报告和优化建议
- A/B测试支持：支持多个设计方案的对比评估
技术架构
AI核心：
- 用户行为预测模型，基于大量历史交互数据训练
- 用户画像生成算法，涵盖年龄、性别、消费习惯等多维度特征
- 转化路径分析引擎，识别关键转化节点
模拟执行：
- Selenium自动化框架驱动浏览器操作
- 多线程并发执行，支持大规模模拟测试
- 智能操作决策，根据用户画像调整操作策略
数据分析：
- 实时数据收集和处理
- 统计分析和可视化展示
- 机器学习模型持续优化
工作流程
- 设计图上传：上传待评估的UI设计稿或原型
- 用户画像配置：选择或生成目标用户画像
- 目标设定：定义评估目标（转化事件、关键指标等）
- 批量模拟：系统自动执行千次级别的用户行为模拟
- 结果分析：生成详细评估报告和优化建议
创新亮点
- 规模化测试：单次评估可模拟数千个用户的真实行为
- 多维度画像：结合人口统计学、心理学、行为学特征
- 智能决策：模拟过程中的操作决策基于真实用户行为数据
- 实时反馈：快速获得设计方案的量化评估结果
- 持续学习：系统不断学习真实用户数据，提升预测准确性
业务价值
- 降低试错成本：在开发前期发现设计问题，避免后期修改
- 提升决策质量：基于数据而非主观判断进行设计决策
- 加速迭代速度：快速验证设计假设，缩短产品上线周期
- 优化用户体验：识别用户痛点，提供针对性优化建议